"这标志着重大战略转变，其重心正从依赖美国半导体，转向中国本土人工智能（AI）基础设施。"
据路 · 透社 4 月 29 日报道，DeepSeek-V4 发布后，字节跳动、腾讯和阿里巴巴正在抢购华为国产芯片。
这是一场低调但不可逆的集体转身，国产芯片加速落地，依托本土硬件搭建的算力底座，正在加速成型。
日前，美国科技企业英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋，已发出预警。
他在访谈中直言：若 DeepSeek 的最新一代大模型，率先选择在华为先进芯片平台上发布并全面适配，"那么这对美国在全球人工智能领域的战略地位而言，无疑将是一个灾难性的打击。"
黄仁勋真正担忧的是：当中国顶尖大模型与国产算力基座完成绑定，美国长期推行的芯片封锁，就会失去关键抓手。
现在，这条链路的关键一环得到落地。
4 月 24 日上线的 DeepSeek-V4 新款大模型，首次把华为昇腾芯片和英伟达芯片并列写进硬件验证清单。
适配的华为昇腾新款推理芯片，采购价格仅为英伟达的四分之一，单卡算力却比英伟达对华特供版提升了 2.87 倍，性价比优势十分突出。
这是一套经过检验的、高性能的"国模 + 国芯"方案，其成本账和安全账极具诱惑力。
曾几何时，缺芯一直是核心瓶颈。特别是在模型训练这一关键领域，国产芯片长期缺席，或者只能参与边缘性任务。
如今拐点已至。中国多款大模型密集完成国产芯片适配，2026 年也被业界称为"国产 AI 芯片训练落地元年"。
外界难免疑问：大模型能否在国产硬件上稳定高效运行？
DeepSeek 坦承：新款模型的能力水平仍落后于同期主要对手，发展轨迹大约滞后前沿闭源模型 3 至 6 个月。
不等外界质疑、没有刻意美化，而是主动揭短、正视差距，背后藏着务实的逻辑：在技术代差客观存在的竞争里，虚心追赶远比假装领先更有价值。
从核心参数和实测表现来看，新模型的局部突破十分亮眼。
如，1.6 万亿总参数、百万词元（Token）超长上下文全系标配；在数学、硬核科创、竞赛代码领域，新款模型高性能版已超越所有已公开评测的开源模型，比肩主流闭源模型。
尤其在智能体编程上，它拿下了开源榜单第一，被誉为"编程神器"。
一边理性承认整体代差，一边在细分领域实现突围，更在成本层面拉开碾压式差距。
DeepSeek-V4-Pro 模型 API 已开启 2.5 折限时价格特惠，输入价格低至 0.25 元 / 百万词元。而 GPT-5.5 Pro 加权平均输入价格为 30 美元 / 百万词元，折算后价格与 DeepSeek-V4-Pro 相差超过 700 倍。
细数国际上的主流大模型，如 Anthropic Claude Opus 系列、OpenAI GPT-5.4 以及谷歌 Gemini 3.1 Pro 系列大模型，其价格同样居高不下。
性能追到只差 3 至 6 个月，成本却拉开量级鸿沟。一场不对称竞争已然开启。
这不是单颗芯片的胜利，而是整套国产算力的成熟。实测数据显示，脱离英伟达生态后，新款模型端到端延迟比原有集群低 35%。
这意味着，国产算力迈入稳定高效的"好用"阶段。
高盛最新研报称，随着华为昇腾 950 今年下半年大规模供货，新款模型的定价将迎来大幅下降。此举不仅强化了 DeepSeek 的成本竞争力，更为中国顶尖大模型向国产算力迁移提供强有力的背书。
更关键的是，DeepSeek 的选择，不是孤例。
放眼国内头部玩家，阿里通义千问、智谱清言、百川智能、字节豆包等，都在同步推进极致性价比、先进性能追赶和开源生态构建。
各家路径虽有差异，但方向高度一致：摆脱外部依赖，筑牢本土产业链。
中国科技企业采购华为芯片，不是单纯的情怀选择，而是兼顾成本核算、供应链安全、产业自主的理性决策。
以国产芯片为基石，自主可控的算力底座持续完善，中国人工智能产业的长期底气，正在一步步夯实。
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