【环球网科技报道 记者 李文瑶】9月2日，腾讯WorkBuddy宣布开放平台正式上线，首批引入超百家生态伙伴，面向智能硬件、行业应用与开发者等开放底层Agent能力。这是国内AI Agent赛道首个同时打通硬件、应用与开发者三层生态的开放平台，也是WorkBuddy今年3月上线以来首次披露完整开放生态战略。
腾讯云副总裁、腾讯CodeBuddy & WorkBuddy负责人刘毅在发布会开场致辞中给出了这样的判断，AI技术演进到今天，“单纯的技术参数已经不是真正的生产力”，真正的提效“从来不取决于一个工具有多强，而取决于它能够连接多少能力、走进多少场景”。基于这一判断，腾讯不再将WorkBuddy定位为一个封闭的AI办公工具，而是要将其打造为连接万物的底座。
这个底座有多大的想象空间？首批超百家生态伙伴的入局给出了一种回答。从硬件端的Plaud、乐奇Rokid、影石、科大讯飞、安克、猛玛、京东京造，到应用端的通达信、广发证券、易方达、北大法宝、微盟、北森、帆软，覆盖了从智能设备到金融、法律、医疗、教育等20多个行业。
国内AI办公赛道的玩家不止一家，WorkBuddy的产品形态也并非独树一帜，为什么这上百家合作伙伴选择在此时与一个“半岁”的产品站在一起？腾讯在AI办公赛道上的这次战略转向，到底是要下一盘怎样的棋？
WorkBuddy生态的“三层架构”：硬件、应用、开发者
刘毅在开场致辞中，用一句话给出了WorkBuddy的战略定位：“面向Agent时代的操作系统——不是做一个更强的工具，而是做一个能承载所有工具的平台。”
这个定位决定了WorkBuddy生态的基本架构：排除了简单的功能集合，而是围绕硬件、应用、开发者三个维度，构建了一个层层递进的开放体系。
在硬件层面，WorkBuddy提出了“不同硬件，同一个Buddy”的理念，围绕“听、看、记、聊、协”五类触点，已接入智能眼镜、录音卡片、麦克风、耳机、桌面陪伴设备等十余个品类。WorkBuddy商业运营负责人李聪将其拆解为三层价值：“一个账号，换设备不失忆，任务不断线；一个资料库，知识和产出统一有序；一个会干活的Buddy，它不只跟你对话，它替你把活办完。”她总结道：“这三样事情分别解决的是：连不连得上、记不记得住、办不办得成。”
科大讯飞消费者穿戴业务部总经理林会杰从端云协同的视角阐述了这种硬件接入的价值。讯飞9月1日刚刚发布了全球首个支持百万级上下文的端侧模型，“可以完全离线跑在手机和PC上，也可以在一定程度上解决token成本的问题”。在他看来，随身穿戴设备的核心价值在于将物理世界的内容“token化”：“对于随身穿戴的设备来讲……它可以将我眼前所看到的内容，我耳朵所听到的内容进行token化，token化之后的这些数据再通过类似WorkBuddy这样的载体就可以很好地处理很多长程的复杂任务。”这种分工清晰界定了一件事：硬件负责精准感知，Agent负责复杂执行。
Plaud合伙人孙弛则从MCP协议的角度补充了接入的便捷性：“我们接了WorkBuddy的MCP……因为WorkBuddy能够提供给用户稀缺的、完整的、准确的上下文。”他强调，硬件厂商无需自建复杂的Agent能力，通过标准协议即可实现对用户更完整的服务闭环。
在行业应用层面，WorkBuddy推出了“Buddy应用”这一全新产品形态。它是围绕一类真实工作，将Agent、界面、上下文、数据、服务和人机协作组织成一个用户可以直接开始做事的产品。用WorkBuddy开放平台负责人于洪潇的话说：“用户打开以后，面对的就是一个已经为这件事准备好的应用。对伙伴来说，这个应用可以承载自己的品牌、数据、服务和工作方式，成为伙伴自己的产品。”目前这类应用已覆盖金融、SaaS、法律、医疗、教育、公益、设计等20多个领域，由通达信、广发证券、北大法宝、微盟、北森、帆软等30多个伙伴共建。
在开发者层面，开放平台同步开放了Skill（技能）、Expert（专家）、Connector（连接器）三大能力。于洪潇强调：“过去，一个行业的Know-How有三种形态：软件、课程、人力服务。软件有边界，课程有门槛，人力做不大。今天，你可以把它直接构建成一个能力，装进Agent，随叫随到。”为了降低接入门槛，WorkBuddy已将入驻、认证、提交、审核、质量评测、发布等流程全部线上化，开发者通过开放平台即可自助完成，无需等待商务排期。
为什么要做“底座”：Agent落地的“最后一公里”困局
理解WorkBuddy的生态战略，首先要理解当前Agent落地面临的真实困境。于洪潇在发布会上用一个财务场景的案例做了剖析：当财务人员让WorkBuddy帮忙对账时，模型虽然读得懂凭证，却面临两个根本障碍——“数据够不着”，银行流水在网银、发票在税务系统、凭证在ERP，Agent一样都够不着；以及“Know-How不知道”，对不上的账是漏记、重复还是钱在路上，这个判断不在说明书里，而在行业专家的脑子里。
这并非一个会计的问题，而是每一个行业都会遇到的问题。教师备课、律师审合同、HR筛简历、销售写方案，每一行都有每一行的专业壁垒。于洪潇由此得出结论：“不是每家企业都要变成AI公司，但每家企业都可以拥有AI服务。” 而AI服务要真正进入场景，就必须解决两件事——接得进数据、干得对活。
这一判断得到了生态伙伴的认同。影石Insta360中国区负责人袁跃从硬件厂商的视角指出，端侧的精准感知是Agent执行的前提：“一个智能体再优秀再强，你输出的信息一定要准确，那它输出的指令才应该是正确的。”影石的PRO和Wave拾音设备要做的就是“听清和听对”，而复杂的任务归纳与执行则交由WorkBuddy完成。这种“硬件负责感知、Agent负责执行”的分工模式，正在成为行业内的一种共识之一。
乐奇Rokid联合创始人蔡国祥则从人机交互的维度补充了另一种视角。他指出，乐奇的核心定位是“做人机交互的平台公司”，“怎么让人和科技之间更融洽自然地相处，帮助到人”。在他看来，AI眼镜的价值在于“帮助打工人解放你离开工位，不把你局限在工位上面，不在工位的时候一样可以轻松自如地处理工作”。这种对“随时随地”的追求，正是Agent需要穿越多种设备、保持上下文连贯性的根本原因。
从“工具”到“底座”：腾讯业务布局的背后逻辑
在底座之外，从腾讯整体AI战略和行业竞争格局两个维度来看WorkBuddy开放生态背后的商业逻辑，可以发现这是技术商品化时代的必然选择。
过去两年，大模型技术参数的内卷已接近尾声。腾讯WorkBuddy生态负责人林佐露在采访中指出：“单纯的技术参数已经不是真正的生产力。” 当基模能力日益同质化、调用成本不断下降时，靠模型本身已难以构建差异化竞争壁垒。科大讯飞林会杰在采访中也表达了类似判断：“你也用模型，我也用模型，我们之间的差异化体现在不同人给到模型的输入。”换言之，在模型层难以拉开差距的情况下，竞争正向上层应用和场景深度转移。
WorkBuddy选择在这个节点开放底层能力，本质上是将Agent的工程化能力——Harness（运行保障系统）、上下文管理、跨端记忆同步——沉淀为基础设施，让生态伙伴不必重复建设这些底层能力，而将精力聚焦于自己最懂的场景和数据。用林佐露的话说：“我们相信未来会有更多的伙伴、开发者，不管是成熟的SaaS开发者，还是非常有自己想法的开发者个体，很多人会很看重 WorkBuddy的开发机会。”这种“我修路、你跑车”的分工模式，在SaaS时代已被验证有效，在Agent时代有望被进一步放大。
同时，这也是腾讯从“入口竞争”到“上下文竞争”的战略升维。
传统的互联网竞争是入口之争——谁占据了搜索、社交、电商的入口，谁就掌握了流量分发权。但在Agent智能体时代，竞争的逻辑正在发生变化。林佐露在采访中强调：“对智能体发展而言，真正的挑战不只是把智能体做得更强，还要让智能体在场，让能力跟着人进入工作，让场景和能力互联。”
“在场”二字，恰恰点出了WorkBuddy生态的核心竞争力。一个智能体能否真正帮人干活，取决于它是否能持续获取用户在不同场景、不同设备、不同系统中的完整上下文。WorkBuddy商业运营负责人李聪在演讲中描述了一个典型场景：“我们在眼镜上说的话回到手机上能接着说，打开电脑还是那件事。”这种上下文的无缝延续，是单个App或单个硬件无法独立提供的。WorkBuddy通过开放硬件接入，让用户可以用最自然的方式（说话、佩戴、按键）唤起智能体；通过开放行业应用，让智能体能够调用企业内部系统（ERP、CRM、财税）的真实数据；通过开放Skill和Connector，让智能体能按照行业特定的方法论完成任务。
Plaud合伙人孙弛将这种上下文能力视为合作的核心价值：“WorkBuddy能够提供给用户稀缺的、完整的、准确的上下文，帮助WorkBuddy发挥更好的Agent的能力，让用户交付一个更加值得信赖的工作成果。”当上下文越完整、越连续，Agent的交付质量就越高，用户就越依赖，这就构成了一个正向增强的飞轮——而飞轮的起点，正是开放。
此外，可以看到腾讯是将生态作为“结果”而非“手段”的长期主义战略。
在采访中，林佐露反复强调一个观点：“生态是不太能被计划的，不是说你希望怎么样，这个生态就会长成什么样。有没有生态是一个结果。” 这个判断背后，是一种与传统平台战略迥异的思路——不通过强管控来“规划”生态，而是通过做好产品底座、降低接入门槛、让参与者获得收益来“生长”出生态。
这种思路的具体体现是：WorkBuddy并不要求伙伴将全部能力搬进平台，也不要求伙伴做排他性合作。林佐露以某行业应用伙伴为例解释道：“我不认为一个伙伴一定要把场景的所有能力都要搬进WorkBuddy里……对于开发者或伙伴而言，他会认为哪些能力放在WorkBuddy这样一个场景下，让用户用更多的自然语言的交互，更自动地完成很多操作，带来一个结果。”每个伙伴有自己的判断和选择，WorkBuddy要做的不是替代或控制，而是提供足够好的工具，“让我们的用户，我们的生态伙伴都能获得他们各自想要的东西”。
在商业化层面，这种长期主义同样清晰。林佐露表示，WorkBuddy正在加速建设支付能力和分发通路，“溢价出来的价值，支付的能力我们希望更好地导向到各个生态伙伴所提供的不管是Buddy应用也好，数据的连接器也好，还是技能也好”。这种利益分配机制，意在确保参与者能持续获得回报，从而形成自我强化的生态循环。
底座能否承载百业？
当然，WorkBuddy的生态之路并非坦途。从当前阶段来看，至少面临三个层面的挑战。
首先是内部协同的边界问题。 WorkBuddy开放平台同时支持混元自研模型与第三方模型，而混元团队与WorkBuddy的协作关系如何平衡，是外界持续关注的焦点。林佐露在采访中表示“近半年我们一起做了非常多的工作”，但具体到未来的优先级和资源倾斜，仍需进一步观察。
其次是生态参与者的收益兑现。 当前AI应用行业仍处于早期探索阶段，大部分参与者还在“投入期”。WorkBuddy承诺提供经营工具、运营工具和营销推广工具，但这些工具能否真正帮助伙伴实现可持续的商业回报，尚需时间验证。硬件厂商优篮子创始人邹青在采访中表示“我们只是赚硬件的钱，WorkBuddy订阅还是WorkBuddy的订阅”，这种“硬件赚钱、软件订阅各自独立”的模式在初期降低了合作门槛，但长期来看，Agent带来的增量价值如何在平台、硬件厂商、应用开发者之间合理分配，仍是一个需要持续迭代的命题。
最后是行业竞争的态势。 阿里、字节等大厂也都在积极布局AI办公与Agent生态，各家在开发者资源、场景覆盖、用户规模上各有优势。林佐露在回应相关问题时态度谨慎：“我没有对他们的生态做法做很全面的调研，不一定能回答得好这个问题。”但不可否认的是，Agent“操作系统”这一赛道的争夺刚刚开始，谁能真正赢得开发者和行业伙伴的长期信任，谁就能在下一阶段的竞争中占据主动。
在林佐露看来：“生态是个结果。”这个结果的成色，最终取决于WorkBuddy这个“底座”能否持续承载千行百业的生产力需求，取决于它能否真正成为合作伙伴的选择。
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